Handwriting Recognition
- Nov 20, 2014
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In this mini-project I describe a classification interface developed by me, using some very famous classification schemes. The interface can be used for hand-written numbers between 0 and 9. It employs the use of three classification algorithms (refer references).
Disclaimer - I do not own any of these algorithms and have simply implemented them using MATLAB.
References
[1] J. J. LaViola and R. C. Zeleznik, "A practical approach for writer-dependent symbol recognition using a writer-independent symbol recognizer," Pattern Anal. Mach. Intell. IEEE Trans. On, vol. 29, no. 11, pp. 1917--1926, 2007.
[2] L. B. Kara and T. F. Stahovich, "An image-based, trainable symbol recognizer for hand-drawn sketches," Comput. Graph., vol. 29, no. 4, pp. 501--517, 2005.
[3] D. Rubine, Specifying gestures by example, vol. 25. ACM, 1991.
Depuis quelque temps, je fais plus attention à la qualité des vêtements que j’achète, en particulier pour les accessoires du quotidien comme les chaussettes. On a tendance à sous-estimer leur importance, alors qu’elles jouent un rôle essentiel dans le confort. En prenant le temps de voir le catalogue, j’ai pu comparer différents styles et mieux comprendre les différences entre les modèles proposés. Cela m’a permis de faire un choix plus réfléchi, notamment en fonction des matières utilisées et du type d’utilisation. Une démarche qui change la manière d’aborder ce type d’achat.